はじめに

Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!
Amit Saha

を Colab でなぞりながら読む。

というのをやっていて、とりあえず最後まで行ったのでご紹介。

元の本の章立ては次のようになっています。

この内、1章から5章までのノートが

残りのノートが

です。

元の本のプログラムは多くの場合、main を持ったプログラムの形にしてあるのに対し、この Colab ではコードセルで走るように書き直してます。

数式は LaTeX で転記しています。

グラフや図形は matplotlib で転記しました。

Colab について

Colab は Google が無料で用意してくれている機械学習環境ですが、Jupyter なので、普通の数学環境でもあります。

自分のマシンに Anaconda などで Jupyter 環境を作る手間をかけることなく、ログインするだけで Jupyter が使える。

ほかの人が作ったノートブックを Colab から開くと自動的にコピーができて、インタラクティブなノートブックが自分のものになって、自分の GitHub に保存することもできる。

Jupyter ノートブックをオンラインで読む方法はいままでも nbviewer をつかったサイトがありましたが、開けて読めるだけでインタラクティブではありませんでした。

ある意味、夢のような環境が Colab だと思います。無限に勉強できてしまう!!!!

今回は本を読みながら数式とプログラムの実験をする、というノートブックでしたが、これで Python, Numpy, Sympy, matplotlib, LaTeX がだいたいわかったので、同じ手法でいろんな本のノートをとってみようかと思っています。

とか